Mengelola armada kendaraan besar sangat padat karya dan memakan waktu, tetapi juga proses yang sangat penting Itu memastikan keamanan armada kendaraan perusahaan.
Seorang manajer armada, saat memeriksa kesehatan kendaraan, bertanggung jawab atas berbagai kegiatan, seperti –
- Melacak kesehatan, usia kendaraan, dan berapa mil yang dikendarai
- Layanan kendaraan tepat waktu untuk memastikannya dalam kondisi kerja terbaiknya
- Sering memeriksa kendaraan untuk kerusakan dan memastikan perbaikan tepat waktu untuk menghindari kecelakaan besar
- Mendokumentasikan kesehatan kendaraan dengan benar, yang dapat dibutuhkan untuk penyelidikan di masa depan
- Membuat perbaikan kendaraan vs. keputusan pengganti tepat waktu
Melacak semua informasi ini secara manual dan mempertahankan sejumlah besar dokumen secara fisik sangat menguras manusia. Namun, ini dapat dengan mudah diotomatisasi dengan menerapkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin di tempat yang tepat.
Di blog ini, kami akan mengeksplorasi berbagai tantangan yang dihadapi manajer armada mengenai inspeksi kendaraan, dan bagaimana AI dapat membantu menyelesaikan masalah ini. Ayo menyelam!
Tantangan apa yang dihadapi manajer armada?
Sebagai manajer armada yang berurusan dengan armada kendaraan besar, Anda harus menghadapi berbagai tantangan seperti –
- Memelihara tumpukan dokumen secara individual untuk setiap kendaraan
- Membuang banyak waktu dan upaya untuk memeriksa setiap kendaraan secara rinci
- Memancing melalui laporan lama hanya untuk mengidentifikasi satu kerusakan kendaraan dari masa lalu
- Merasa sulit untuk memeriksa setiap kendaraan karena kendaraan yang berbeda memerlukan metode inspeksi yang berbeda
- Pelaporan Kesalahan Meningkat Karena Subjektivitas dan/atau Kelalaian
- Merencanakan layanan kendaraan secara efisien sehingga tidak ada kekurangan di armada
Semua masalah ini muncul karena Proses inspeksi armada saat ini dilakukan secara manual dan sangat padat karya.
Namun, berkat kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan otomatisasi, proses ini dapat didelegasikan ke mesin dan standar dengan mudah, menghemat banyak waktu dan upaya dalam proses dan memungkinkan Anda untuk fokus pada tugas yang lebih kritis.
Bagaimana digitalisasi dan AI membantu menyelesaikan masalah ini?
Perusahaan menyukai Inspektlabs bekerja secara aktif untuk merevolusi proses inspeksi kendaraan tradisional dan membangun solusi yang mendukung AI untuk membantu meringankan proses tersebut.

Beberapa fitur utama yang dapat membantu meringankan pekerjaan manajer armada termasuk –
- Dasbor online dengan fitur pencarian untuk melacak semua informasi penting seperti Make and Model Kendaraan, VIN, Nomor Registrasi, Odometer, Riwayat Kerusakan, dll., Tanpa harus bergegas melalui semua dokumen
- Inspeksi bertenaga AI menggunakan smartphone/pengaturan kamera tetap yang tidak hanya mengurangi waktu dan upaya inspeksi manual, tetapi juga menghasilkan laporan dengan akurasi 90%+
- Manajer armada tidak perlu khawatir mempelajari berbagai metode inspeksi yang diperlukan untuk kendaraan lain karena model AI sudah dilatih untuk mendeteksi dan melaporkan kerusakan pada semua jenis kendaraan.
- Anda sekarang dapat merampingkan seluruh proses inspeksi dan memiliki beberapa standardisasi untuk menghindari risiko subjektivitas dan kesalahan karena intervensi manusia
- Perbaikan vs. Pengambilan Keputusan Penggantian dan Melacak Saat Kendaraan Karena Layanan Menjadi Yang Besar Lebih Dapat Dikelola.
Manfaat Industri Inspeksi Armada Mengotomatisasi
=> Bisnis logistik/pengiriman
- Menggunakan solusi inspeksi kendaraan berbasis AI memungkinkan siapa saja untuk menjadi instruktur ahli yaitu tidak lagi mengandalkan satu orang (inspektur armada dalam kasus ini).
- Model AI juga mampu mengidentifikasi contoh penipuan dan dapat menandai kasus -kasus di mana pengemudi mencoba menyembunyikan kerusakan untuk menghindari membayar penalti.
- Manajer armada dapat membebaskan bandwidth untuk diri mereka sendiri dengan memungkinkan pengemudi untuk melakukan inspeksi melalui smartphone mereka.
- Anda juga mendapatkan laporan standar yang bebas dari subjektivitas dan kesalahan.
=> Perusahaan penyewaan/penyewaan mobil
- Inspeksi berbasis AI dapat mempercepat proses inspeksi kendaraan, menghemat waktu dan pelanggan dalam jumlah yang signifikan.
- Inspeksi otomatis juga memungkinkan transparansi, memudahkan perusahaan untuk berbagi status kendaraan dengan pelanggan.
- Perusahaan juga dapat mencegah contoh penipuan karena model AI ini cukup pintar untuk mendeteksi contoh pergantian kendaraan, menyembunyikan kerusakan, dan banyak kasus lainnya.
- Akurasi inspeksi yang lebih baik juga menghasilkan peningkatan keamanan kendaraan untuk pengemudi, dan menghindari kecelakaan besar.
=> Layanan Ride-Hailing/Taksi
- Mengotomatiskan inspeksi kendaraan membantu Anda melacak kesehatan kendaraan yang dekat dan mengidentifikasi pengemudi dengan pola mengemudi yang ceroboh.
- Melacak Kesehatan Kendaraan yang konstan juga membantu Anda mengidentifikasi kapan kendaraan yang akan dilakukan dan kapan perlu diperbaiki/diganti
- Karena Anda memiliki pandangan yang jelas tentang kendaraan sebelum vs setelah kondisi, Anda dapat dengan mudah memperkirakan ketika kerusakan terjadi.
- Melacak kesehatan, usia, dan pola penggunaan kendaraan juga menjadi lebih mudah
- Prosesnya juga menjadi lebih mudah bagi pengemudi karena mereka tidak harus kembali ke lokasi tersebut setelah setiap shift dan dapat memeriksa kendaraan dari jarak jauh dari mana saja.
Kesimpulan
Seperti yang Anda lihat, proses inspeksi saat ini diikuti oleh perusahaan manajemen armada sangat padat karya. Dibutuhkan banyak waktu dan upaya untuk melacak setiap kendaraan.
Namun, dengan kemajuan saat ini dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, menggunakan alat yang tepat pada waktu yang tepat dapat membantu secara signifikan mengurangi jumlah waktu dan upaya yang masuk ke dalam proses ini, dan juga membantu manajer armada untuk membebaskan bandwidth dan fokus mereka pada tugas yang lebih penting.
Ada banyak perusahaan di luar sana yang sudah membangun alat untuk menyelesaikan masalah ini dan sebagai kemajuan waktu dan teknologi, mereka hanya akan menjadi lebih baik dan lebih baik.